机器人与人工智能跨学科、团队、科普三维一体人才培养

  本网讯（记者 邓达强）在人工智能技术革命浪潮席卷全球的当下，高等教育领域正面临着人才培养模式的深刻变革。机器人工程学院以敢为人先的魄力，自主探索机器人与人工智能专业建设路径，构建了跨学科、团队、科普应用场景三维一体人才培养体系，逐步形成了特色鲜明的办学模式，为新工科人才培养贡献“城理方案”。

前瞻布局专业建设，构建 “机器人 + AI” 双专业格局

  2017年3月，我校机器人工程专业获教育部批准设立并正式招生，成为国内较早开设该专业的高校之一。2019年5月，学校整合优势资源成立机器人工程学院，与机械工程学院实行“两块牌子、一套班子”管理模式。2022年，学院乘势而上增设人工智能专业，形成“机器人+人工智能”双专业协同发展格局。

  专业建设始终坚持“高起点、强交叉、重实践”原则，参照麻省理工学院新工程教育转型（NEET）理念和美国欧林工学院项目制教学模式，构建了以机器人与人工智能前沿技术为核心，跨学科知识教学与项目制实践深度融合的培养体系。专业教师团队由25名骨干教师组成，涵盖自动控制、计算机、电子信息、人工智能、机器人、机械、逻辑学等多个领域，形成了一支学科背景多元、学术梯队合理的师资队伍。

  学院累计建成机器人与人工智能工程中心、无人驾驶实验室、计算机视觉实验室、数据中心、控制技术实验室、传感技术实验室、工业机器人实验室等多个专业实验室，为学生提供了从基础认知到系统开发的全流程实践平台。这些实验室不仅支撑日常教学，更成为师生开展科研创新的重要基地，其中“机器人与人工智能工程中心”已成为校级重要实验平台，2024年9月在此基础上成立的“具身智能研究院”，标志着学院科研实力迈向新台阶。

聚焦核心能力培养，打造三维课程与特色实践体系

  学院紧扣国家战略需求，以“人工智能+”“机器人+”为导向，培养能与实体经济深度融合的复合型工程人才。课程设置紧密跟踪智慧工厂、无人驾驶、家庭服务机器人等产业发展方向，着力培养学生在自动化、人工智能、机械工程、计算机科学等领域的交叉应用能力，使毕业生能够胜任机器人系统开发、人工智能算法设计、智能装备运维等岗位需求。

在机器人工程专业、人工智能专业，构建了覆盖数学基础、专业核心课、实践项目的三维课程体系。课程体系凸显前沿性与实践性。跨学科融合打破专业壁垒，以项目实践磨砺工程能力，用科普服务辐射社会发展。

  将机器人系统作为知识整合平台，通过数学语言贯通自动化、机械、计算机、人工智能等多学科知识。数学与实践互促：数学知识提升技术理论深度，动手实践为数学学习提供具象化场景，两者结合不仅未增加学业负担，反而通过“理论-实践-理论”的闭环强化，提升了学习效率。针对宽口径数学教学可能存在的知识深度不足问题，学院强化等计算工具应用，培养学生运用数字化手段解决复杂工程问题的能力。

机器人系统开发（邓达强 提供）

  学院创新实施“双师合一”教学机制，专业教师既承担理论教学，又指导实践项目，确保理论与实践无缝衔接。实践教学呈现三大特色：全程化实践：从大一至大四每学期均设置实践课程，实施“八学期连贯式项目训练计划”，形成循序渐进的实践能力培养链条，实现“入学即实践，毕业即能战”的培养目标。实物化教学：一、二年级以智能小车为实践载体，两人一组配备实验设备，将C语言、数据结构、电子电路等理论知识融入小车控制项目；三年级起转向复杂机器人系统开发，确保每位学生都能“看得见、摸得着、调得动”实际系统。低成本高效益：通过模块化项目设计和设备复用机制，在控制教学成本的同时，保障了高质量实践教学，形成可复制的实践教学模式。课程内容前沿化：将机器人动力学、控制算法、计算机视觉、多模态大模型等技术实时纳入课程项目。项目驱动全员化：覆盖所有学生的特色项目体系，包括Robocon、Robomaster等竞赛项目，以及工业机器视觉、AI机器人等产业应用项目。科研能力阶梯化：通过“接力式研发模式”，将多模态感知、强化学习决策、运动控制等关键技术分解为子任务，实施“导师制+分组攻关”，培养学生系统研发能力。

无人驾驶系统开发（邓达强 提供）

羽毛球机器人开发（邓达强 提供）

依托科普基地赋能，实现教学与社会服务双向贯通

   “机器人与人工智能科普基地”集教学、学生科技团队、AI应用场景和社会服务于一体，将AI与其他领域结合、从复杂场景中发现问题、向非技术人员解释AI技术的原理和应用价值，发挥着系统性、综合性的作用。定期举办开放实验和创新挑战活动，引入真实场景中的复杂问题，驱动学生运用AI技术寻找解决方案。组织学生赴偏远地区开展AI科普教育，缩小技术鸿沟。

开展机器人与人工智能科普活动（邓达强 提供）

三维一体培养显成效，人才输出质量持续提升

  机器人工程学院跨学科、团队、科普三维一体人才培养，正在取得较好的人才培养效果，实现高质量复合型人才输出。

  学生在国内外竞赛中屡获佳绩，如机器人野狼队获全国大学生机器人大赛ROBOCON亚军，华汽电动车队9次获国际国内电动汽车节能大赛冠军，在挑战杯、中国国际大学生创新创业大赛等表现出色。近年累计获国际、国家级科技竞赛奖一百多项，获授权发明专利47项。

 获奖现场（邓达强 提供）

  通过项目驱动教学和实践环节变革，学生的工程实践能力、创新能力和团队协作能力显著提升。例如，学生在机器人系统设计和无人驾驶系统开发中，能够综合运用多学科知识解决复杂问题。毕业生就业质量较好，研究生升学深造保持较高数量。

项目制教学（邓达强 提供）

项目制教学（邓达强 提供）

  学生在科普活动中锻炼了技术传播能力和社会责任感，能够向非技术人员解释AI技术的原理和应用价值。机器人与人工智能科普基地通过科普讲座、互动体验、工作坊等形式，提升了公众对AI技术的认知和理解。

  学院构建的 “跨学科、团队、科普” 三维一体人才培养体系，既是对新工科教育理念的生动实践，也是应对人工智能时代人才需求的主动破局。从专业布局的前瞻规划，到课程实践的创新设计，再到科普服务的社会延伸，学院形成了 “教、学、研、用、普” 协同联动的育人生态。未来，随着具身智能等前沿领域的持续探索，这一培养模式将不断迭代升级，为我国机器人与人工智能产业输送更多兼具技术深度、实践能力与社会责任感的复合型人才，为新工科建设提供更具可借鉴意义的 “城理经验”。

  文字录入：朱奥雪 机械工程学院/机器人工程学院